为提升MBA学子数字商科素养，助力学员适配数字经济法治化发展新要求，2026年10月15日，成人电视 法学院院长吴长军教授以讲座形式，为在校MBA学员讲授“商业科技与管理创新”专题课程。此次讲座以“人工智能、平台经济创新与法律规制”为主题，将前沿法理与产业合规实践相结合，为学员呈现了一堂兼具专业性与实践性的高质量课程。

吴长军教授长期深耕数字经济法治领域，曾在司法机关深耕十五载，兼具司法实务积淀与学术视野，1项资政报告获得正国级中央领导批示；主持司法部、商务部、水利部、农业农村部、北京市哲社办、北京市教委、北京市法学会、北京市商务局、北京市经济和信息化局、北京市粮食和物资储备局等多项课题，主持完成北京市地方标准1项。本次授课将前沿法理与管理实践深度贯通，帮助学员构建"科技+法治+产业"的认知体系。吴长军教授指出，2025年我国人工智能核心产业规模已突破1.2万亿元，AI用户突破7亿，人工智能正从判别式跃升至生成式，效率提升、体验重构、产品智能化、生态感知四大商业模式创新加速涌现。全球治理呈现三种路径：欧盟通过《人工智能法案》分级监管，违规最高可罚3500万欧元或全球营业额7%；美国依靠行政令与市场驱动，规制相对宽松；中国坚持包容审慎、分类分级，人工智能法草案正征求意见。吴长军教授围绕企业合规问题，解读了三大核心监管手段。备案准入制度下已有超10284个大模型完成备案；AI生成内容必须履行透明度标识义务；算法测评与安全评估要求技术透明、动态治理。他进而提出企业AI合规闭环路径：模型合规是起点，须使用经过备案和安全性检测的模型；数据合规是过程监控，训练语料来源必须合法，须满足标注规则全覆盖、人工抽检及隔离存储审核三项要求；场景合规是终点，在金融、医疗、未成年人及政务等高敏感场景严格确保数据安全与隐私保密。吴长军教授针对典型业务风险，逐一给出应对思路。数据收集遵循告知同意与最小必要原则，训练数据充分去标识化；生成内容强制人工复核、全链条留痕，明确人机责任边界；知识产权授权许可前置，并通过输出内容过滤防范侵权；算法应用落实科技伦理审查，防范算法歧视；跨境数据须本地化存储并通过合法性审批。面向超级智能时代，他提出企业可建立集中式、分布式或混合式AI治理组织，借助数据溯源与模型安全测评实现穿透式监管。

吴长军教授结合平台经济治理实践，以携程因滥用市场支配地位被巨额处罚为戒，剖析平台面临的反垄断、数据合规、算法治理及劳动用工等多重法律风险，强调企业须警惕内卷式恶性竞争，在规范与发展之间寻求动态平衡。在人才培养上，吴长军教授主张搭建"人工智能+法律"复合型培养体系；学校法学院在其主导下构建起“流通法+数字经济”特色学科体系，并入选首批高校人工智能法律实训联盟成员单位。他建议MBA学员在商业决策中前置合规考量，做懂科技、通商贸、善治理的新时代管理者。

讲座最后，吴长军教授表示，法律不应再是技术创新的被动回应者，而应成为塑造创新方向、界定发展边界的主动构建力量；学校将持续深化特色学科建设，为数字文明演进培育高层次复合型管理人才。

本次“人工智能平台经济创新与法律规制”专题讲座拓宽了MBA学员的数字法治视野与合规认知边界，有效助力学员在技术创新与合规治理间把握平衡，深耕专业、笃行创新，以专业能力适配新时代数字产业发展需求。

撰稿：陈倪竹

摄影：陈倪竹

审核：李 锋